
Agents IA : sécurité, sandbox noyau & MCP expliqués
Agents IA autonomes : comment le sandbox noyau et le protocole MCP sécurisent leur déploiement DevOps.

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Version actualisée — sources au 27 sept. 2026. Boucles de rétroaction et orchestration de graphes d’agents : comment les modèles IA évoluent vers une architecture où chaque nœud valide la sortie du précédent selon des critères mesurables.

Gouvernance et orchestration : les piliers de l’IA agentique en production. Découvrez comment architecturer, sécuriser et contrôler des agents autonomes capables de formuler leurs propres objectifs.

Le Model Context Protocol a donné aux agents IA une prise universelle vers vos outils. Il a aussi standardisé une nouvelle attaque : le tool poisoning. 🇬🇧 English version: https://youtu.be/2o6Y3r48eAE

MCP gave AI agents a universal way to plug into tools, and attackers a universal way in. How tool poisoning turns trusted metadata into hidden instructions. 🇫🇷 Version française : https://youtu.be/Ahra20Ih-vA

Kubernetes est puissant, mais sa complexité peut noyer une équipe. Les 5 niveaux d’abstraction qui permettent de la masquer, du platform engineering au GitOps.

À Google I/O 2026, l’essentiel n’était pas dans les démos : l’IA passe de l’outil qui répond à l’agent qui agit en continu. Antigravity 2, Gemini Spark, CodeMender : décryptage.

Tout le monde est d’accord en réunion… et le projet échoue quand même. Pourquoi les experts taisent leurs doutes, et comment faire émerger la dissidence utile.

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Le Zero Trust sécurise votre réseau, mais chaque vérification a un coût. CPU, latence, service mesh : ce que le Zero Trust fait vraiment à votre infrastructure.